Искусственный
Интеллект Начните использовать будущее
Технология, которая подсчитывает количество фейсингов по фотографиям
WellDone Assistant
Пример сложной
выкладки
Как это работает?
На этом примере видно большое количество товара. Мерчендайзер может посчитать 100 SKU и занести в систему, однако займёт это не менее 2-ух часов.
Наша нейросеть сделает это за 3 секунды
WellDone Assistant
Как это
работает?
Узнать подробнее
Мы разработали глубокую свёрточную нейросеть, благодаря которой, наш Искусственный интеллект WellDone Assistent считает кол-во фейсингов своего и конкурентного товара по одной фотографии
WellDone Assistant
Самая продвинутая нейросеть в СНГ
Прочитать о технологии сухо и по делу
Мы используем ядро Google Tensorflow, которое активно применяется в медицине, беспилотных автомобилях, распознавание лиц и других научных направлениях
WellDone Assistant
Сухо и по делу
Наш первый проект это система контроля мерчендайзеров и торговых представителей WellDone. Мы одни из первых внедрили удобные и адаптивные анкеты, которые сотрудники заполняли. Наши клиенты оценив такие возможности стали мониторить не только свой товар, но и конкурентный. Это привело к тому, что мерчендайзер проводил работу в магазине слишком долго, это стало особенно остро с ростом конкуренции товара,.
Как сократить время на заполнение фейсингов по 100 SKU? Доверить это компьютеру!
Промониторив рынок мы поняли,что такие инструменты есть, однако они основаны на устаревших технологиях. Наверное стоит рассказать об этом подробнее:
На фотографиях товара вырезаются кусочки изображения, например этикетка. Потом софт ищет совпадения этого фрагмента на новых фотографиях и если есть – даёт положительный ответ. Эта технология жива и в некоторых сферах актуальна, но ошибочно называется искусственным интеллектом. Любое внешнее вмешательство и совпадения найдены не будут – тень упала, свет тусклый, дёрнулся телефон при фотографировании, товар перегородил другой.
Что есть наш Искусственный интеллект: это глубокая свёрточная система нейросетей. Нейросеть сама нарезает кусочки изображений и каждый кусочек проверяется порядка 1000 раз по каждому из фильтров. Изображение который мы отправляем для подсчёта количества фейсингов раскладывается не тысячи изображений где применены различные фильтры. Если максимально просто – то на одном убрали тень, на другом убрали очертания, на третьем убрали цвет и оставили только серый и так далее.
Это супер сложная схема, однако когда нейросеть обучилась, то только ИИ сможет показать результат в полевых реалиях о которых писали выше.
Запускать подобную технологию в 2020 году есть необходимость:
Нейросеть позволяет сократить время работы в магазине, что пропорционально увеличению количества визитов у мерчендайзера;
Сложно назвать стоимость, так как нет единого формата товара, но для ориентира мы берём 45 000 рублей в месяц. Это сопоставимо с ФОТ одного мерчендайзера, при этом ИИ используют все ваши сотрудники
Если ваша компания использует нейросеть для распознавания полок и выкладки в своих бизнес процессах - то это та компания, которая идёт в ногу со временем!
Немаловажно сказать не только о репутации самой компании, но и лояльности мерчендайзеров и торговых представителей. Работая с технологиями будущего, их труд облегчается и становится продуктивнее